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Das IWH führt seit dem Jahr 1993 regelmäßig Unternehmensumfragen durch, mit denen
Entwicklungstendenzen in der Industrie und dem Baugewerbe Ostdeutschlands
zeitnah beschrieben und Hintergründe der Entwicklungsverläufe analysiert werden
können. Neben Konjunkturindikatoren werden in den Umfragen auch strukturelle
Merkmale der Unternehmen und Verhaltensdispositionen im Zuge der Transformation
von der Plan- zur Marktwirtschaft erhoben. Darüber hinaus greift das IWH in den
Umfragen aktuelle Problemsituationen auf und hinterfragt ihre Auswirkungen auf
die wirtschaftliche Situation der ostdeutschen Unternehmen, um auf diesem Weg
kurzfristig Daten für Wissenschaft und Politik zur Verfügung stellen zu können.
Die IWH-Industrieumfrage ist eine Panelstudie mit einem standardisierten
Fragebogen. In jeder Erhebung werden die Beschäftigtenzahl der Unternehmen, die
aktuelle Geschäftslage, die Auftrags-, Produktions- und Liquiditätslage sowie
die Erwartungen hinsichtlich Geschäftsaussichten, Produktion und Ertragslage
abgefragt. Die Indikatoren erfassen die aktuelle Einschätzung und nicht die
Veränderung seit der vorangegangenen Umfrage. Neben der Erfassung des
Konjunkturklimas werden zum Jahresende zusätzlich Umsatz, Ertragslage der
vergangenen Jahre und voraussichtliche Beschäftigungsentwicklung erhoben. Der
Umfang der Investitionen der letzten drei Jahre, die aktuellen Investitionspläne
und mögliche Änderungen aufgrund der aktuellen Konjunkturentwicklung werden
einmal jährlich abgefragt. Die positiven und negativen Meldungen aus den
Unternehmen über ihr Geschäftsklima werden saldiert und anschließend
saisonbereinigt. Diese saisonbereinigten Salden und auch die Salden der
Ursprungswerte werden - untergliedert nach Vorleistungsgüter-,
Investitionsgüter- und Konsumgütergewerbe - als lange Zeitreihen online zur
Verfügung gestellt.

Das IWH führt seit dem Jahr 1993 regelmäßig Unternehmensumfragen durch, mit denen Entwicklungstendenzen in der Industrie und dem Baugewerbe Ostdeutschlands zeitnah beschrieben und Hintergründe der Entwicklungsverläufe analysiert werden können. Neben Konjunkturindikatoren werden in den Umfragen auch strukturelle Merkmale der Unternehmen und Verhaltensdispositionen im Zuge der Transformation von der Plan- zur Marktwirtschaft erhoben.
Darüber hinaus greift das IWH in den Umfragen aktuelle Problemsituationen auf und hinterfragt ihre Auswirkungen auf die wirtschaftliche Situation der ostdeutschen Unternehmen, um auf diesem Weg kurzfristig Daten für Wissenschaft und Politik zur Verfügung stellen zu können.
Die IWH-Bauumfrage ist eine Panelstudie mit einem standardisierten Fragebogen. Pro Welle werden rund 300 Unternehmen des Bauhaupt- und Ausbaugewerbes befragt. In jeder Erhebung werden die Beschäftigtenzahl der Unternehmen, die aktuelle Geschäftslage, die aktuelle Auftragslage, der baugewerbliche Umsatz, die Liquiditätslage sowie die Baupreise abgefragt. Die Unternehmen geben außerdem ihre Erwartungen für die nächsten sechs Monate hinsichtlich der Geschäftsaussichten, dem baugewerblichem Umsatz, Ertragslage und Baupreisen ab. Die Indikatoren erfassen die aktuelle Einschätzung und nicht die Veränderung seit der vorangegangenen Umfrage. Neben der Erfassung des Konjunkturklimas werden zu Jahresende zusätzliche Fragen zum Umsatz, zur Ertragslage der vergangenen Jahre und der voraussichtlichen Beschäftigungsentwicklung erhoben. Im Baugewerbe werden die regionalen Bauleistungsströme, das Zahlungsverhalten der Kunden und die Forderungsverluste der Bauunternehmen beobachtet.
Die positiven und negativen Meldungen aus den Unternehmen über ihr Geschäftsklima werden saldiert und anschließend saisonbereinigt. Diese saisonbereinigten Salden und auch die Salden der Ursprungswerte werden - untergliedert nach Hochbau, Tiefbau und Ausbau - als lange Zeitreihen online zur Verfügung gestellt.

Von 2007 bis 2013 wurden jährlich Unternehmensbefragungen im Produzierenden
Gewerbe und seit 2008 auch in ausgewählten Dienstleistungsbranchen durchgeführt. Im
Mittelpunkt der Forschung stehen Analysen zur Standortwahl multinationaler Unternehmen,
der Organisation von Innovations-, Forschungs-, und Entwicklungsprozessen, sowie das
Potenzial externer Effekte für die einheimische Wirtschaft. Die Daten dienen neben der rein
wissenschaftlichen Verwertung der zielgerichteten wirtschaftspolitischen Beratung auf
regionaler, nationaler und internationaler Ebene.

Die Studie über Management-Buy-Outs (MBOs) untersucht einen wichtigen Teil des ostdeutschen Unternehmensbestands: Unternehmen, die im Zuge der Privatisierung aus dem Verkauf von Geschäftsanteilen oder Vermögensgegenständen an das vorher angestellte ostdeutsche Management hervorgegangen sind. Sie hatten im Transformationsprozess von der Plan- zur Marktwirtschaft eine hohe Bedeutung.Das IWH hat im Sommer 1995 eine umfassende Untersuchung dieser MBOs durchgeführt. Dabei standen ihre wirtschaftliche Lage, einzelne betriebswirtschaftliche Felder und Problembereiche – wie beispielsweise Absatz, Organisation und Eigenkapital – sowie ihre Zukunftsperspektiven und der wirtschaftspolitische Handlungsbedarf im Mittelpunkt.

I estimate a dynamic stochastic general equilibrium (DSGE) model for the United States that incorporates oil market shocks and risk shocks working through credit market frictions. The findings of this analysis indicate that risk shocks play a crucial role during the Great Recession and the Dot-Com bubble but not during other economic downturns. Credit market frictions do not amplify persistent oil market shocks. This result holds as long as entry and exit rates of entrepreneurs are independent of the business cycle.

Competition in the U.S. appears to have declined. One contributing factor may have been heterogeneity in the availability of credit during the financial crisis. I examine the impact of product market peer credit constraints on long-run competitive outcomes and behavior among non-financial firms. I use measures of lender exposure to the financial crisis to create a plausibly exogenous instrument for product market credit availability. I find that credit constraints of product market peers positively predict growth in sales, market share, profitability, and markups. This is consistent with the notion that firms gained at the expense of their credit constrained peers. The relationship is robust to accounting for other sources of inter-firm spillovers, namely credit access of technology network and supply chain peers. Further, I find evidence of strategic investment, i.e. the idea that firms increase investment in response to peer credit constraints to commit to deter entry mobility. This behavior may explain why temporary heterogeneity in the availability of credit appears to have resulted in a persistent redistribution of output across firms.

This paper studies the role of social connections in shaping individuals' concerns about climate change. I combine granular climate data, region-level social network data and survey responses for 24 European countries in order to document large information spillovers. Individuals become more concerned about climate change when their geographically distant friends living in sociallyconnected regions have experienced large increases in temperatures since 1990. Exploring the heterogeneity of the spillover effects, I uncover that the learning via social networks plays a central role. Further, results illustrate the important role of social values and economic preferences for understanding how information spillovers affect individual concerns.

This paper proposes a model that explains both recently documented facts about the decline of disruptive innovation and the decline in productivity growth as the result of large firms trying to monopolize technologies by poaching inventors from disruptive activities. To come to this conclusion, the paper builds an endogenous growth model with inventor labor markets on which firms can interact strategically. To inform this model, I perform an event study of the effect of disruptive inventions on their technology fields using PATSTAT (1980-2010). I document that technology classes without disruption slowly trend towards incrementalism and that after a disruption, more patents get registered and research becomes less incremental.

This paper examines the effect of CoCo bonds that qualify as additional tier 1 capital on bank fundamentals. The results reveal a significant reduction in the distance to insolvency following the hybrid bond issuance due to increased earnings volatility. Further analyses suggest a link between CoCo issuance and more active earnings management, evidenced by a higher standard deviation of loan loss provisions and impairment charges. The findings substantiate long-standing theoretical hypotheses suggesting that the regulatory design requirements for going-concern CoCos adversely affect bank stability. Furthermore, they correspond to the notion that private monitoring is largely absent as a corrective measure due to prevailing uncertainties and information frictions.

In this paper, I study technological change as a candidate for the observed increase in consumption inequality in the United States. I build an incomplete market model with educational choice combined with a task-based model on the production side. I consider two channels through which technology affects inequality: the skill that an agent can supply in the labor market and the level of capital she owns. In a quantitative analysis, I show that (i) the model replicates the increase in consumption inequality between 1981 and 2008 in the US (ii) educational choice and the return to wealth are quantitatively important in explaining the increase in consumption inequality.

Bank regulators interfere with the efficient allocation of resources for the sake of financial stability. Based on this trade-off, I compare how different capital requirements affect default probabilities and the allocation of market shares across heterogeneous banks. In the model, banks' productivity determines their optimal strategy in oligopolistic markets. Higher productivity gives banks higher profit margins that lower their default risk. Hence, capital requirements indirectly aiming at highproductivity banks are less effective. They also bear a distortionary cost: Because incumbents increase interest rates, new entrants with low productivity are attracted and thus average productivity in the banking market decreases.

By adopting a difference-in-differences specification combined with propensity score matching, I provide evidence using the microdata of German banks that stateowned savings banks have lent less than credit cooperatives during the COVID-19 crisis. In particular, the weaker lending effects of state-owned banks are pronounced for long-term and nonrevolving loans but insignificant for short-term and revolving loans. Moreover, the negative impact of government ownership is larger for borrowers who are more exposed to the COVID-19 shock and in regions where the ruling parties are longer in office and more positioned on the right side of the political spectrum.

Die Insolvenzzahlen sind trotz Corona-Krise im Jahr 2020 stark gesunken. Diese paradoxe Situation kann in erster Linie durch staatliche Unterstützungsmaßnahmen und abwartendes Verhalten bei den Unternehmen erklärt werden. Die Krise traf die meisten Unternehmen am Ende einer langanhaltenden wirtschaftlichen Boomphase und somit haben viele Unternehmen umfangreiche Reserven aufgebaut, die sie in Erwartung eines Nach-Corona Booms aufbrauchen. Obwohl eine Insolvenzwelle ab Frühjahr nicht auszuschließen ist, ist sie doch eher unwahrscheinlich. Der Staat muss seine Kräfte bündeln um ein Wiederaufflammen der Pandemie nach dem Sommer 2021 zu verhindern und gleichzeitig die Stützungsmaßnahmen bereits im Jahr 2021 beenden, um eine "Zombifizierung" der Wirtschaft zu unterbinden. Mit großem Interesse schaut die Öffentlichkeit im Laufe der Corona-Krise auf die aktuellen Insolvenzzahlen. Dieser Beitrag erklärt, warum und für welche Phänomene Insolvenzen ein wichtiger ökonomischer Indikator sind. Er zeigt, wie Insolvenzen gemessen werden und wie möglichst aktuelle Insolvenzzahlen erzeugt werden können. Auf dieser Grundlage wird das Insolvenzgeschehen des Jahres 2020 analysiert und die wahrscheinliche Entwicklung der nächsten Monate skizziert.